Τεχνολογίες αναγνώρισης προσώπου & εντοπισμού μάσκας στην περίοδο του κορονοϊού

This item is provided by the institution :
University of West Attica   

Repository :
Institutional Repository Polynoe   

see the original item page
in the repository's web site and access all digital files if the item*



Τεχνολογίες αναγνώρισης προσώπου & εντοπισμού μάσκας στην περίοδο του κορονοϊού

Κοντέλλης, Ευστράτιος

Βογιατζής, Ιωάννης
Σχολή Μηχανικών
Βουλόδημος, Αθανάσιος
Σγουροπούλου, Κλειώ
Troussas, Christos
Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών

Διπλωματική εργασία

2021-03-05

2021-04-05T15:24:26Z


Η εργασία πραγματεύεται την υλοποίηση μιας κάμερας με το Raspberry Pi, η οποία εντοπίζει και αναγνωρίζει τα ανθρώπινα πρόσωπα και έπειτα θα ειδοποιεί πιθανούς χρήστες του λογισμικού μέσω email. Επίσης, αναγνωρίζει πότε το πρόσωπο φέρει την υγειονομική μάσκα προσώπου. Αξιοποιώντας τη Μηχανική Μάθηση (με το TensorFlow και το OpenCV), το μοντέλο εκπαιδεύτηκε δίνοντας ως είσοδο φωτογραφίες με ανθρώπους που φοράνε μάσκα και φωτογραφίες με ανθρώπους που δεν φοράνε. Τα αποτελέσματα είναι πολύ ενθαρρυντικά. Η βασική χρησιμότητα αυτής της εφαρμογής είναι να εγκατασταθεί στην είσοδο καταστημάτων, δημόσιων υπηρεσιών και γενικά σε όποιο κλειστό χώρο επιτρέπεται η είσοδος σε ανθρώπους, ώστε με την αναγνώριση της μάσκας να τους επιτρέπεται η είσοδος.


Tensorflow
Νευρωνικά δίκτυα
Raspberry Pi
Face recognition
Μηχανική μάθηση
Face detection
Υπολογιστική όραση

Greek

Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής

ΣΧΟΛΗ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ - Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών - Διπλωματικές εργασίες

Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές




*Institutions are responsible for keeping their URLs functional (digital file, item page in repository site)