1. Αρχική σελίδα
  2. Αναζήτηση

Επεξεργασία & σύγκριση σημάτων fNIRS & EEG

Το τεκμήριο παρέχεται από τον φορέα :
Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής (ΠΑ.Δ.Α.)   

Αποθετήριο :
Πολυνόη - Ιδρυματικό Αποθετήριο Πανεπιστημίου Δυτικής Αττικής   

δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου
στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*



Επεξεργασία & σύγκριση σημάτων fNIRS & EEG
Σεραφείμ, Χριστόδουλος
Σχολή Μηχανικών
Καλατζής, Ιωάννης
Κοντοπόδης, Ελευθέριος
Τμήμα Μηχανικών Βιοϊατρικής
Σκουρολιάκου, Αικατερίνη
Διπλωματική εργασία
2024-10
2024-12-20T07:29:11Z
Στην συγκεκριμένη διπλωματική εργασία, γίνεται αρχικά αναφορά στην ανατομία του εγκεφάλου και των υπερκείμενων ιστών, ώστε να γίνει αντιληπτός ο τρόπος λήψης των ηλεκτροεγκεφαλογραφικών (EEG) και λειτουργικής φασματοσκοπίας εγγύς υπερύθρου (fNIRS) δεδομένων. Έπειτα γίνεται εισαγωγή στη fNIRS τεχνολογία με την ιστορική της διαδρομή και αναλύονται οι φυσικές της αρχές. Επιπλέον επεξηγείται ο τροποποιημένος νόμος Beer-Lambert, η μαθηματική βάση των συστημάτων αυτών, ενώ παρουσιάζονται και οι διαφορετικοί τύποι fNIRS συσκευών. Γίνεται λόγος για την συσχέτιση των fNIRS μετρήσεων με τις αιμοδυναμικές εγκεφαλικές αποκρίσεις, προτού αναλυθούν τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα αυτής της μεθόδου, όπως και τα πεδία εφαρμογής και η μελλοντική της εξέλιξη. Παρομοίως, επεξηγείται αναλυτικά και η EEG τεχνολογία, αλλά γίνεται επιπλέον αναφορά στην εγκεφαλική νευροφυσιολογία και στους διάφορους εγκεφαλικούς ταλαντωτικούς ρυθμούς. Επιπροσθέτως, αναγράφεται το φαινόμενο που οδήγησε στο συμπέρασμα του εποικοδομητικού συνδυασμού των EEG και fNIRS συστημάτων σε κοινές πολυτροπικές νευροκαταγραφικές συσκευές. Για την επαλήθευση των γεγονότων που θέλουν τον ταυτόχρονο συνδυασμό των μεθόδων να οδηγεί σε ποιοτικότερα δεδομένα, επιστρατεύθηκαν μία fNIRS και μια EEG συσκευή. Το BIOPAC 2000C Imager Model και το Enobio 20 NE αντίστοιχα, τίθενται σε ανάλυση της οργανολογίας τους, προτού παρουσιαστούν οι πειραματικές διαδικασίες γνωσιακών δοκιμασιών στις οποίες χρησιμοποιήθηκαν επί 5 συμμετεχόντων. Γίνεται ανάλυση των πρωτοκόλλων επεξεργασίας τόσο των fNIRS όσο και των EEG ληφθέντων δεδομένων, όπου χρησιμοποιούνται διάφορες απλές και ανώτερες μέθοδοι φιλτραρίσματος, προτού εφαρμοστούν και τα πρωτόκολλα στατιστικής ανάλυσης, με τα οποία αναζητούνται στατιστικά σημαντικές διαφορές μεταξύ συγκεκριμένων ομάδων δεδομένων. Τα αποτελέσματα απέδειξαν την σύμπλευση των διαφορετικών μεθόδων όσον αφορά την θετική συσχέτιση της ηλεκτρικής με την αιμοδυναμική εγκεφαλική ενεργοποίηση, και επαλήθευσαν τον πλεονεκτικό χαρακτήρα του συνδυασμού των fNIRS και EEG συσκευών ως καινοτόμου πολυτροπικού συστήματος.
fNIRS
EEG
Πολυτροπικά συστήματα
Ελληνική γλώσσα
Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής
ΣΧΟΛΗ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ - Τμήμα Μηχανικών Βιοϊατρικής - Διπλωματικές εργασίες
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.el
Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής (ΠΑ.Δ.Α.)
Πολυνόη - Ιδρυματικό Αποθετήριο Πανεπιστημίου Δυτικής Αττικής
ΣΧΟΛΗ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ
Διπλωματικές εργασίες
Τμήμα Μηχανικών Βιοϊατρικής



*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.