Στην παρούσα διπλωματική, θα πραγματοποιηθεί μια βιβλιογραφική αναζήτηση των συστημάτων έγκαιρης προειδοποίησης ξαφνικής πλημμύρας (Flood Early warning system - FEWS) σε συνθήκες πραγματικού χρόνου (real time) προτείνοντας μια open source υλοποίηση που θα ταιριάζει σε τέτοιου είδους συστήματα. Πιο συγκεκριμένα, θα υλοποιηθεί ένας σταθμός παρατήρησης για την παρακολούθηση των φυσικών παραμέτρων: α) ύψους στάθμης νερού, β) θερμοκρασία και γ) υγρασία (ενός δωματίου) και δ) δείκτη λαμβανόμενης ισχύς σήματος (RSSI), σε πραγματικό χρόνο. Ειδικά για το ύψος στάθμης νερού την στιγμή που θα ξεπεράσει μια συγκεκριμένη τιμή (την οποία ονομάζουμε threshold) θα αποστέλλεται με μήνυμα σε μια open source πλατφόρμα IoT (Διαδικτύου των Αντικειμένων) συλλογής δεδομένων που θα χρησιμοποιήσουμε, αλλά και με email, προειδοποίηση ότι υπάρχει κίνδυνος. Αξίζει να σημειωθεί, ότι ο λόγος για τον οποίο θα προτείνουμε μια τέτοια υλοποίηση, είναι το φαινόμενο της καταστροφής από την ξαφνική πλημμύρα στην Μάνδρα Αττικής, το οποίο πραγματοποιήθηκε στις 15 Νοεμβρίου 2017. Οπότε στην ουσία σαν περιπτωσιολογική μελέτη (case study) στηριζόμαστε σε αυτό το φαινόμενο.
.jpg){kind=logo}
University of West Attica
