Περιλαμβάνει βιβλιογραφικές αναφορές (σ. 119-127).
Η βιβλιοθήκη διαθέτει αντίτυπο της διατριβής σε έντυπη μορφή.
Διατριβή (Διδακτορική)--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2014.
017/2013
Η συντριπτική πλειοψηφία των αλγορίθμων γραμμικού προγραμματισμού
περιορίζουν τη χρήση οποιασδήποτε κορυφής ως βάσης ξεκινήματος , είτε στο
να είναι πρωτεύων εφικτή , δυικά εφικτή ή ακόμα και τα δύο μαζί. Ένας
αρκετά μεγάλος όγκος έρευνας έχει διεξαχθεί τις τελευταίες δεκαετίες για
να χαλαρώσουν οι περιορισμοί αυτοί. Οι αλγόριθμοι εξωτερικών σημείων,
αρχικά σχεδιασμένοι από τον κ. Παπαρρίζο Κ. διαφέρουν σε σχέση με
τις παραδοσιακές οικογένειες περιστροφικών αλγορίθμων υπό την έννοια ότι
κατασκευάζουν μη-εφικτές βάσεις μαζί με τις εφικτές. Φαίνεται διφορούμενο
αν θα ήταν πρακτικό να συνδυαστούν οι περιστροφικοί αλγόριθμοι εξωτερικών
σημείων με μεθόδους εσωτερικών σημείων. Αυτή η εργασία παρουσιάζει μια
παραλλαγή του αλγορίθμου εξωτερικών σημείων για το γραμμικό πρόβλημα , τον
iEPSA , σε μια προσπάθεια να ρίξει φως επάνω σε αυτήν την ασάφεια . Μπορεί
να θεωρηθεί ως γενίκευση αυτού του τύπου των αλγορίθμων , δεδομένου ότι
δεν πάσχει από κριτήρια εφικτότητας σχετικά με την πρώτη κορυφή και
παράλληλα έχει εξαχθεί από δύο ήδη γνωστούς αλγορίθμους Γραμμικού
Προγραμματισμού. Για να αποδεσμεύουμε έναν αλγόριθμο όμως από αυτούς τους
περιορισμούς, απαιτείται μια μερικώς μη - μονοτονική σχεδίαση, ένα καθόλου
εύκολο έργο. Εμπεριέχει εσωτερικά , πρωτεύων και δυικά στοιχεία που
αναμιγνύονται όλα μαζί σε ένα υβριδικό αλγόριθμο. Συγκρίνουμε την
πρακτική του αποτελεσματικότητα κατά της μεθόδου εσωτερικών σημείων του
εμπορικού πακέτου βελτιστοποίησης MOSEK, υλοποιημένο για το υπολογιστικό
περιβάλλον του MATLAB - R2012b . Τα αποτελέσματα υποδηλώνουν ότι σε
ορισμένες περιπτώσεις ένας συνδυασμός εσωτερικών-εξωτερικών
μεθόδων είναι σημαντικά πιο αποτελεσματικός. Αυτό έρχεται να διαψεύσει τις
σημερινές πληροφορίες που έχουμε για τους πιο αποτελεσματικούς λύτες.
The vast majority of Linear Programming algorithms restrict the use of any vertex as starting basis, into being either primal feasible, dual feasible, or even both (Primal – Dual Two path pivoting algorithms). A reasonably large amount of research has been conducted the latest decades to relax these limitations. Exterior Point algorithms, originally designed from Paparrizos K. differ versus the traditional pivoting algorithms in the sense that they construct primal infeasible bases as well along with the feasible ones. It looks ambiguous whether it would be impractical to combine exterior with interior point methods. This paper presents a variant of the exterior point algorithmic family for the linear problem, iEPSA, in an attempt to shed light upon this ambiguity. It can be considered as a generalization of this type of algorithms, since it does not suffer from feasibility criteria on the starting vertex and in parallel it was educed by two already known LP algorithms. To expunge an algorithm though from these restrictions, translates to a partially non-monotonic design, which is rather than a facile task. It embodies interior, primal and dual ingredients, all together mixed into a hybrid algorithm. We compare its practical effectiveness against the IPM (Interior Point Method) of MOSEK optimization package implemented for the computational environment of MATLAB-R2012b. The results extrapolate a significant implication that in some cases, a combination of interior-exterior methods is considerably more efficient. This comes to gainsay with the up-to-date information we have about the state-of-the-art LP solvers.
