Artificial neural networks and empirical equations to estimate daily evaporation: application to lake Vegoritis, Greece

δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου
στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*



Artificial neural networks and empirical equations to estimate daily evaporation: application to lake Vegoritis, Greece

Antonopoulos, Vasileios
Gianniou, Soultana K.
Antonopoulos, Athanasios V.

Article / Άρθρο
info:eu-repo/semantics/article

2016
2017-03-29T07:11:03Z


Water Resources

Energy budget
Τεχνητά νευρωνικά δίκτυα
Ισοζύγιο ενέργειας
Σύγκριση μεθόδων
Εξάτμιση
Λίμνη Βεγορίτιδα
Artificial neural networks
Vegoritis lake
Evaporation
Λίμνη
lake
Methods comparison

Αγγλική γλώσσα

Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης, Σχολή Γεωπονίας, Δασολογίας και Φυσικού Περιβάλλοντος, Τμήμα Δασολογίας και Φυσικού Περιβάλλοντος


Hydrological Sciences Journal, vol.61 [2016] p.2590-2599

This record is part of 'IKEE', the Institutional Repository of Aristotle University of Thessaloniki's Library and Information Centre found at http://ikee.lib.auth.gr. Unless otherwise stated above, the record metadata were created by and belong to Aristotle University of Thessaloniki Library, Greece and are made available to the public under Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International license (http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0). Unless otherwise stated in the record, the content and copyright of files and fulltext documents belong to their respective authors. Out-of-copyright content that was digitized, converted, processed, modified, etc by AUTh Library, is made available to the public under Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International license (http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0). You are kindly requested to make a reference to AUTh Library and the URL of the record containing the resource whenever you make use of this material.
info:eu-repo/semantics/openAccess




*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.