1. Αρχική σελίδα
  2. Αναζήτηση

Βαθιά νευρωνικά δίκτυα για την ανάλυση ακτινογραφιών και αξονικών τομογραφιών ασθενών με COVID-19

Το τεκμήριο παρέχεται από τον φορέα :
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο   

Αποθετήριο :
Ψηφιακό Αποθετήριο της Κεντρικής Βιβλιοθήκης του ΕΜΠ | Dspace@NTUA   

δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου
στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*



Βαθιά νευρωνικά δίκτυα για την ανάλυση ακτινογραφιών και αξονικών τομογραφιών ασθενών με COVID-19 (EL)
Μπούας, Νικόλαος (EL)
ntua (EL)
Κόλλιας, Στέφανος (EL)
Σταφυλοπάτης, Ανδρέας-Γεώργιος (EL)
Στάμου, Γιώργος (EL)
bachelorThesis
2020-11-07T06:38:04Z
2020-07-29
Ο ραγδαία αυξανόμενος αριθμός κρουσμάτων COVID-19 και οι επιπτώσεις που έχει το γεγονός αυτό σε κοινωνικό επίπεδο, επισημάνουν την ανάγκη ανάπτυξης μηχανισμών για την γρήγορη και αποτελεσματική ανίχνευση των κρουσμάτων αυτών. Ο παραδοσιακός τρόπος ανίχνευσης είναι συχνά χρονοβόρος και ακριβός. Στο πλαίσιο της διπλωματικής αυτής μελετάμε και αναπτύσσουμε έξυπνα συστήματα για την επιτυχή ανίχνευση κρουσμάτων με τη χρήση ακτινογραφιών ή αξονικών τομογραφιών. Ένα βασικό μειονέκτημα των συστημάτων αυτών είναι ότι συχνά λειτουργούν ως "μαύρο κουτί", δηλαδή δε γνωρίζουμε γιατί λαμβάνουν την απόφαση που έλαβαν. Το πρόβλημα αυτό είναι σημαντικό να αντιμετωπιστεί, ιδιαίτερα όταν έχουμε να κάνουμε με συστήματα ιατρικής υποβοήθησης όπως αυτά που θα αναπτύξουμε. Για να το αντιμετωπίσουμε, εφαρμόσαμε μεθόδους ομαδοποίησης οι οποίες πέρα από την κατηγοριοποίηση των εικόνων, μπορούν εύκολα να παρέχουν πληροφορία που να εξηγεί τους λόγους για τους οποίους το σύστημα πήρε μία συγκεκριμένη απόφαση. Τέλος, αναπτύσσουμε συστήματα ικανά να ταξινομήσουν εικόνες που προέρχονται από σύνολα δεδομένων που περιέχουν ακτινογραφίες αλλά και αξονικές τομογραφίες με κλασσικές μεθόδους μηχανικής μάθησης ή χρησιμοποιώντας ομαδοποίηση. (EL)
Κορονοϊός (EL)
Αξονικές Τομογραφίες (EL)
Συσταδοποίηση (EL)
Συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα (EL)
Ακτινογραφίες (EL)
Ελληνική γλώσσα
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών (EL)
Εργαστήριο Συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης και Μάθησης (EL)
Default License
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο
Ψηφιακό Αποθετήριο της Κεντρικής Βιβλιοθήκης του ΕΜΠ | Dspace@NTUA
Κεντρική Βιβλιοθήκη Ε.Μ.Π.
Ιδρυματικό Αποθετήριο
Διπλωματικές Εργασίες



*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.