Διαγράμματα ελέγχου, μοντέλα χρονοσειρών και αναδρομικά νευρωνικά δίκτυα στην αξιοπιστία συστημάτων.

δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου
στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*



Διαγράμματα ελέγχου, μοντέλα χρονοσειρών και αναδρομικά νευρωνικά δίκτυα στην αξιοπιστία συστημάτων. (EL)
Control charts, Time series models and Recurent neural networks in reliability of analytical systems. (EN)

Πετροπούλου, Φανή (EL)
Petropoulou, Fani (EN)

ntua (EL)
Καρώνη, Χρυσηίς (EL)
Κουκουβίνος, Χρήστος (EL)
Στεφανέας, Πέτρος (EL)
Stefaneas, Petros (EN)
Caroni, Chrysseis (EN)
Koukouvinos, Christos (EN)

bachelorThesis

2021-10-22T08:53:33Z
2021-07-07


Η παρούσα εργασία, εξετάζει την ικανότητα ενός αναδρομικού νευρωνικού δικτύου να μοντελοποιεί χρονοσειρές με σκοπό τον υπολογισμό υπολοίπων (σφάλματα πρόβλεψης). Τα υπόλοιπα, τα οποία ικανοποιούν τις προϋποθέσεις κανονικότητας και ανεξαρτησίας, εξετάζονται από τις κλασικές μεθόδους του Στατιστικού ελέγχου ποιότητας. (EL)
This thesis examines the ability of a recurrent neural network to model time series in order to calculate residuals (prediction errors). The residuals, which satisfy the conditions of regularity and independence, are imported to the usual control charts of Statistical Process Control. (EN)


Διαγράμματα ελέγχου (EL)
Στατιστικός έλεγχος ποιότητας (EL)
Αυτοσυσχέτιση (EL)
Χρονοσειρές (EL)
Αναδρομικά νευρωνικά δίκτυα (EL)
Recurrent neural networks (EN)
Time series (EN)
Statistical process (EN)
Autocorrelation (EN)

Ελληνική γλώσσα

Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών. Τομέας Μαθηματικών (EL)

Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 3.0 Ελλάδα
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/gr/




*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.