Control charts, Time series models and Recurent neural networks in reliability of analytical systems.

see the original item page
in the repository's web site and access all digital files if the item*



Διαγράμματα ελέγχου, μοντέλα χρονοσειρών και αναδρομικά νευρωνικά δίκτυα στην αξιοπιστία συστημάτων. (EL)
Control charts, Time series models and Recurent neural networks in reliability of analytical systems. (EN)

Πετροπούλου, Φανή (EL)
Petropoulou, Fani (EN)

ntua (EL)
Καρώνη, Χρυσηίς (EL)
Κουκουβίνος, Χρήστος (EL)
Στεφανέας, Πέτρος (EL)
Stefaneas, Petros (EN)
Caroni, Chrysseis (EN)
Koukouvinos, Christos (EN)

bachelorThesis

2021-10-22T08:53:33Z
2021-07-07


Η παρούσα εργασία, εξετάζει την ικανότητα ενός αναδρομικού νευρωνικού δικτύου να μοντελοποιεί χρονοσειρές με σκοπό τον υπολογισμό υπολοίπων (σφάλματα πρόβλεψης). Τα υπόλοιπα, τα οποία ικανοποιούν τις προϋποθέσεις κανονικότητας και ανεξαρτησίας, εξετάζονται από τις κλασικές μεθόδους του Στατιστικού ελέγχου ποιότητας. (EL)
This thesis examines the ability of a recurrent neural network to model time series in order to calculate residuals (prediction errors). The residuals, which satisfy the conditions of regularity and independence, are imported to the usual control charts of Statistical Process Control. (EN)


Διαγράμματα ελέγχου (EL)
Στατιστικός έλεγχος ποιότητας (EL)
Αυτοσυσχέτιση (EL)
Χρονοσειρές (EL)
Αναδρομικά νευρωνικά δίκτυα (EL)
Recurrent neural networks (EN)
Time series (EN)
Statistical process (EN)
Autocorrelation (EN)

Greek

Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών. Τομέας Μαθηματικών (EL)

Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 3.0 Ελλάδα
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/gr/




*Institutions are responsible for keeping their URLs functional (digital file, item page in repository site)