Στόχοι της μελέτης:
¬ Η κατασκευή ενός τεκμηριωμένου μοντέλου εισροών-εκροών για την
ελληνική δημόσια Πρωτοβάθμια Φροντίδα Υγείας των μη αστικών περιοχών.
¬ Η εφαρμογή του μοντέλου αυτού για τη μέτρηση της συνολικής
τεχνικής αποδοτικότητας, της καθαρής τεχνικής αποδοτικότητας και της
αποδοτικότητας κλίμακας των ενοποιημένων μονάδων ‘ΚΥ-ΠΙ’ της 6ης Υ.Π.Ε
¬ H μελέτη των παραγόντων από τους οποίους εξαρτάται η
αποδοτικότητα των Κέντρων Υγείας της χώρας.
Μεθοδολογία: Η κατασκευή του μοντέλου εισροών-εκροών πραγματοποιήθηκε μέσω δύο
διεπιστημονικών πάνελ εμπειρογνωμόνων. Η μέτρηση των 3 ειδών αποδοτικότητας
διενεργήθηκε με βάση τα στοιχεία που συλλέχτηκαν μέσω ερωτηματολογίου από τα ΚΥ-
ΠΙ της 6ης Υ.ΠΕ. Εφαρμόστηκε η μέθοδος ‘Περιβάλλουσα Ανάλυση Δεδομένων (DEA)’,
με τεχνική περιορισμού βαρών ‘Assurance Region’, προσανατολισμένη στις εκροές,
υπό σταθερές και μεταβλητές αποδόσεις κλίμακας. Η μελέτη των παραγόντων που
καθορίζουν την αποδοτικότητα χρησιμοποίησε τα αποτελέσματα της DEA, καθώς και
στοιχεία για άλλους παράγοντες, που προήλθαν από το ίδιο ερωτηματολόγιο.
Αποτελέσματα: Με βάση τα αποτελέσματα της έρευνας Delphi, οι σημαντικότερες
εισροές των ελληνικών Κέντρων Υγείας είναι το ιατρικό προσωπικό, το
νοσηλευτικό/παραϊατρικό προσωπικό και η τεχνολογία (μικροβιολογικός εξοπλισμός
και εργαστήρια), ενώ οι σημαντικότερες εκροές οι Ομάδες Επισκέψεων Πρωτοβάθμιας
Φροντίδας Υγείας (ΟΕΠΦΥ).
Εννέα από τα 42 Κέντρα Υγείας που παρέδωσαν αξιόπιστα και επαρκή στοιχεία,
βρέθηκαν τεχνικά αποδοτικά, πέντε αποδοτικά ως προς την κλίμακα και δύο
συνολικά αποδοτικά. Η μέση βαθμολογία συνολικής τεχνικής αποδοτικότητας των ΚΥ
της 6ης Υ.ΠΕ ήταν 0.57, της καθαρής τεχνικής αποδοτικότητας 0.67 και της
αποδοτικότητας κλίμακας 0.87.
Όσο μεγαλύτερη είναι η απόσταση ενός Κέντρου Υγείας της 6ης Υ.ΠΕ από το
πλησιέστερο νοσοκομείο, τόσο χαμηλότερη είναι η τεχνική του αποδοτικότητα. Όσο
μεγαλύτερος είναι ο μέσος πληθυσμός ευθύνης ενός Κέντρου Υγείας της 6ης Υ.ΠΕ,
τόσο υψηλότερη είναι η τεχνική του αποδοτικότητα.
(EL)
Objectives of the study:
1. To create a model that identifies the key inputs and outputs
of the Greek rural and semi-urban HCs and estimates their relative importance
(weights) on their production function.
2. The application of this model on the measurement of the total
technical efficiency, pure technical efficiency and scale efficiency efficiency
of the public HCs of the 6th Health Prefecture of Greece.
3. The running of a second stage analysis to explore the effects
of a serious of internal and external factors on the efficiency scores of the
HCs.
Methods: The production of the model of inputs-outputs was fulfilled through
two multi-discipline panels of experts in Primary Health Care. The measurement
of the 3 forms of efficiency was based on data from the 50 HCs-RPs of the
Prefecture of Southern and Western Greece, gathered through a questionnaire.
The weight-restricted technique ‘Assurance Region’ of Data Envelopment Analysis
was applied in an output-oriented model, under constant and variable returns to
scale. The study of the factors determining efficiency of Greek primary care
units was based on the running of a second-stage DEA, HCs, and data for some
other characteristics of the HCs gathered by the same questionnaire.
Results: According to the results of the Delphi study, key inputs into the
production function of the Greek HCs is the size of their staff (physicians,
registered nurses / allied health professionals) and their technological
infrastructure (medical equipment and laboratories), whereas key outputs are
the ‘Greek Ambulatory Patient Groups (APGs).
Nine out of the 42 HCs which provided complete and trustworthy data, were
identified as technical efficient, five as scale efficient and two as total
efficient. The mean total efficiency, pure efficiency and scale efficiency
scores of the HCs of the 6th Health Prefecture were 0.57, 0.67 and 0.87,
respectively.
The highest the distance of a HC of the 6th Health Prefecture to a hospital,
the lower its technical efficiency score.
The biggest the size of its catchment population, the larger its technical
efficiency score.
(EN)