δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*
Μη παρεμβατική παρακολούθηση φορτίου σε οικιακούς καταναλωτές(NILM)
Η σύγχρονη τεχνολογία των έξυπνων δικτύων απαιτεί τον διαρκή και ενδελεχή έλεγχο του δικτύου, τόσο από την μεριά της παραγωγής, όσο και της κατανάλωσης. Η καταγραφή του φορτίου σε πραγματικό χρόνο, με ανάλυση δεδομένων σε επίπεδο οικιακού και εταιρικού καταναλωτή, αποτελεί εργαλείο απαραίτητο για τη λειτουργία του συστήματος με το βέλτιστο αποτέλεσμα. Η μη Παρεμβατική παρακολούθηση της ηλεκτρικής κατανάλωσης (Non Intrusive Load Monitoring - NILM) είναι μια μέθοδος καταγραφής και αναγνώρισης συσκευών που συγκεντρώνει το ενδιαφέρον πολλών ερευνητών για τη συμβατότητά της με τεχνολογίες διαχείρισης της ζήτησης και Internet of Things.
Σκοπός της διπλωματικής εργασίας είναι η ανάπτυξη μιας μεθόδου NILM και συγκεκριμένα η μελέτη, υλοποίηση και δοκιμή ενός συστήματος παρακολούθησης και επεξεργασίας δεδομένων από τυπικές καταναλώσεις οικίας ή/και κτηρίων γραφείων. Η μέθοδος που αναπτύχθηκε βασίστηκε σε κατηγοριοποίηση και ταξινόμηση δεδομένων πραγματικής και άεργης ισχύος , μέσω του αλγόριθμου K-means και τα αποτελέσματα των δοκιμών είναι ενθαρρυντικά.
(EL)
The smart grid technology requires constant and intensive system control, both on the electricity generation and demand side. The real time load recording and data analysis for residential and commercial customers consists one of most critical factors in system optimisation. Compatible with demand side management and Internet of Things technologies, the Non-Intrusive Load Monitoring (NILM) is a monitoring and identification method which has attracted scientists’ interest.
The purpose of this Μaster Τhesis is the development and testing of a NILM method and specifically the study and implementation of a recording and processing data system for typical residential and commercial loads. The developed method has been based on clustering and classification data from real and reactive power, via K-means algorithm and the preliminary test results are encouraging.
(EN)
*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.
Βοηθείστε μας να κάνουμε καλύτερο το OpenArchives.gr.
Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών
