1. Home page
  2. Search

ENSEMBLE-BASED OIL SPILL MODEL PREDICTION USING STOCHASTIC WIND FORCING

This item is provided by the institution :
/aggregator-openarchives/portal/institutions/uoa   

Repository :
Pergamos Digital Library   

see the original item page
in the repository's web site and access all digital files if the item*



ENSEMBLE-BASED OIL SPILL MODEL PREDICTION USING STOCHASTIC WIND FORCING
Γαρουνιάτης Πασχάλης (EL)
Garouniatis Paschalis (EN)
born_digital_postgraduate_thesis
Διπλωματική Εργασία (EL)
Postgraduate Thesis (EN)
2023
Το Αιγαίο είναι ένας από τους πιο πολυσύχναστους εμπορικούς διαύλους του κόσμου ιστορικά όσον αφορά τις θαλάσσιες μεταφορές, κάτι που αναπόφευκτα οδηγεί στο να συμβούν ατυχήματα τα οποία προκαλούν ρύπανση της θάλασσας με πετρέλαιο. Δεδομένου επίσης των πολύπλοκων και υψηλής έντασης καιρικών μοτίβων τα οποία παρουσιάζουν έντονη εποχικότητα, η εκτίμηση της αβεβαιότητας των συστημάτων πρόγνωσης στην περιοχή καθίσταται εξαιερετικά σημαντική. Σκοπός της παρούσας μελέτης είναι να εκτιμηθεί το αντίκτυπο της αβεβαιότητας των ατμοσφαιρικών δράσεων στην απόδοση του μοντέλου διασποράς πετρελαιοκηλίδας χρησιμοποιώντας το αριθμητικό μοντέλο MEDSLIK-II. Θα μοντελοποιήσουμε το ανεμολογικό πεδίο στοχαστικά βασιζόμενοι στην θεωρία EOF. Θα δημιουργήθούν μέλη ανσάμπλ χρησιμοποιώντας τα μοτίβα EOF στα οποία θα εμπεριέχεται ένας παράγοντας αβεβαιότητας, ο οποίος θα αποδίδει την αβεβαιότητα του ανεμολογικού πεδίου. Τα αποτελέσματα επικεντρώνονται στην αβεβαιότητα του μοντέλου πρόγνωσης διασποράς της πετρελαιοκηλίδας, που προσσεγγίζεται με ανσάμπλ και γίνεται σύγκριση με τα αντίστοιχα που προκύπτουν από τα ντετερμινιστικά δεδομένα. (EL)
The Aegean Sea is one of the world’s busiest trade routes throughout history in terms of maritime transport, which inevitably leads to the occurrence of mostly unintentional accidents causing oil pollution. Given its complex and intense weather and sea current patterns with strong seasonality, the uncertainty assessment of the oil spill forecasting systems in this region is of great interest. The objective of the present study is to assess the impact of wind forcing model uncertainties on the oil spill model prediction using the numerical model MEDSLIK-II. We will use stochastic modeling of the wind forcing based on Empirical Orthogonal Functions (EOF) modes. Ensemble members will be generated using EOF modes including the integration of a perturbation factor which will represent the uncertainty needed for the stochastic wind forcing. The results will focus on the oil spill model uncertainty, as approximated by an ensemble, and compared with a deterministic simulation. (EN)
Θετικές Επιστήμες
Θετικές Επιστήμες (EL)
Science (EN)
English
Βιβλιοθήκη και Κέντρο Πληροφόρησης » Βιβλιοθήκη Σχολής Θετικών Επιστημών
Σχολή Θετικών Επιστημών » Τμήμα Γεωλογίας και Γεωπεριβάλλοντος » Διατμηματικό ΠΜΣ Ωκεανογραφία και Διαχείριση Θαλάσσιου Περιβάλλοντος » Κατεύθυνση Φυσική Ωκεανογραφία
https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
University of Athens
Pergamos Digital Library
Postgraduate Thesis



*Institutions are responsible for keeping their URLs functional (digital file, item page in repository site)