Τα παγκόσμια επίπεδα μέσης ετήσιας συγκέντρωσης
μικροσωματιδίων PM2.5 αποτελούν μείζον
πρόβλημα αυτού του αιώνα λόγω των επιπτώσεων που ενδέχεται να έχουν στην ανθρώπινη υγεία και
στο περιβάλλον. Στην παρούσα διπλωματική εργασία χρησιμοποιήθηκε ο αλγόριθμος K means προκειμένου να ομαδοποιηθούν συνολικά 114 χώρες για τα έτη 2000 2014 σε παγκόσμιο επίπεδο και
να διερευνηθεί η σχέση μεταξύ των μικροσωματιδίων PM2.5 και του κατά κεφαλήν ΑΕΠ, της
κατανάλωσης ορυκτών καυσίμων, της κατανάλωσης ενέργειας, της πληθυσμιακής πυκνότητας και της
βιομηχανίας σε συνολικά 6 συστάδες χωρών π ου σχηματίστηκαν με διαφορετικές μεταβλητές κάθε
φορά στον αλγόριθμο συσταδοποίηση ς K means και επίσης να διερευνηθεί η μακροπρόθεσμη σχέση
μεταξύ των μεταβλητών και των μικροσωματιδίων PM2.5 σε κάθε συστάδα.
(EL)
Global PM2.5 average annual concentration levels are a major problem of this century due to the impact they can have in human health and the environment. In this thesis paper K-means algorithm was used in order to group a total of 114 countries for the years 2000-2014 globally and investigate the relationship between PM2.5 and GDP per capita, fossil fuels consumption, energy use, population density and industry in a total of 6 clusters that were formed with different variables each time used in K-means clustering and also investigating the long term relationship between the variables and PM2.5 in each cluster.
(EN)
Φυσικές Επιστήμες ▶ Επιστήμη Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορική Information Systems
(EN)
Τεχνολογία – Πληροφορική
(EL)
Technology - Computer science
(EN)
Greek
English
Βιβλιοθήκη και Κέντρο Πληροφόρησης » Βιβλιοθήκη Σχολής Οικονομικών και Πολιτικών Επιστημών » Βιβλιοθήκη Τμήματος Οικονομικών Επιστημών και Τμήματος Διοίκησης Επιχειρήσεων και Οργανισμών
Σχολή Οικονομικών και Πολιτικών Επιστημών » Τμήμα Οικονομικών Επιστημών » ΠΜΣ Διοίκηση, Αναλυτική και Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρήσεων » Κατεύθυνση Διοίκηση, Αναλυτική και Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρήσεων
/aggregator-openarchives/portal/institutions/uoa
