Στην παρούσα μελέτη, παρουσιάζεται μια βιβλιογραφική ανασκόπηση των εφαρμογών στην ορθοπαιδική επιστήμη εν γένει και ειδικά στην μυοσκελετική ογκολογία, των λεγόμενων αναδυόμενων τεχνολογιών, απότοκων της αποκαλούμενης «4ης βιομηχανικής επανάστασης». Αυτές είναι οι τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση, η ανάλυση δεδομένων, η εκτεταμένη πραγματικότητα και οι ομικές βιολογικές τεχνολογίες.
Αναλύεται αρχικά, η επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης στην απεικόνιση του μυσκελετικού συστήματος γενικά, το οποίο αποτελεί ορόσημο στην μυοσκελετική ογκολογία, με την εισαγωγή του όρου της ραδιομικής (radiomics) και κατόπιν συνοπτικά στο τραύμα και σε διάφορες βλάβες όπως η οστεοαρθρίτιδα και η σπονδυλαρθροπάθεια.
Στη συνέχεια, περνούμε στην εφαρμογή αυτών των τεχνολογιών, στη μυοσκελετική ογκολογία αλλά και στην θέση που κατέχει η ανάλυση δεδομένων και η βαθειά μάθηση εν συνόλω στη διάγνωση και ταξινόμηση ογκολογικών ορθοπαιδικών παθήσεων.
Σε επόμενο κεφάλαιο, ανοίγεται το μεγάλο θέμα των ομικών τεχνολογιών στη μυοσκελετική ογκολογία που άπτονται ζητημάτων όπως η ογκολογική έρευνα, η πρόγνωση, η αξιολόγηση θεραπειών.
Ακολουθεί μια παρουσίαση της θέσης της τεχνητής νοημοσύνης στην ορθοπαιδική χειρουργική γενικά και στην χειρουργική των μυοσκελετικών όγκων ειδικότερα και τέλος μια παράθεση των επαναστατικών εφαρμογών της εκτεταμένης πραγματικότητας στην ορθοπαιδική ογκολογία.
(EL)
In the present thesis, a bibliographic review of the applications in orthopaedic science in general and especially in musculoskeletal oncology, of the so-called emerging technologies, derivatives of the "4th industrial revolution", is presented. These are, artificial intelligence and machine learning, data analytics, extended reality and bio
omic technologies.
Initially, the effect of artificial intelligence on the imaging of the musculoskeletal system in general is analyzed, described with the term radiomics, which is considered a milestone in musculoskeletal oncology and further applicable on trauma and on various lesions such as osteoarthritis and spondyloarthropathy.
Furthermore, we continue with the application of these technologies to musculoskeletal oncology and the role of data analytics and deep learning as a whole, in the diagnosis and classification of oncological orthopaedic diseases.
In the next chapter, the great topic of bio-omics technologies in musculoskeletal oncology is analyzed, which plays a significant role in oncological research, prognosis and evaluation of treatments.
This is followed by a presentation of the position of artificial intelligence in orthopedic surgery in general and in the surgery of musculoskeletal tumors in particular, and finally a demonstration of the revolutionary applications of extended reality in orthopedic oncology.
(EN)