Εισαγωγή: Τα τελευταία χρόνια, η εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης γίνεται με ταχύτατους ρυθμούς, με τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης να παρουσιάζουν υψηλές επιδόσεις σε διάφορους τομείς, όπως η υγεία, η εκπαίδευση. Ωστόσο, πέρα από τα οφέλη που προκύπτουν, τίθενται και ηθικά διλήμματα που περιλαμβάνουν ζητήματα και κινδύνους τόσο για τους ανθρώπους όσο και για την ίδια την κοινωνία.
Σκοπός: Η διερεύνηση της υπάρχουσας βιβλιογραφίας σχετικά με τον εντοπισμό των ηθικών διλημμάτων και προκλήσεων που τίθενται από την ανάπτυξη και την εξάπλωση των τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης και την επίδραση που έχει η ηθική στη χρήση ή όχι των εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης.
Μέθοδος: Στη παρούσα ανασκόπηση συμπεριλήφθηκαν 16 μελέτες ύστερα από αναζήτηση στις βάσεις δεδομένων Scopus, PubMed και Web of Science, βάσει της μεθοδολογίας PRISMA.
Αποτελέσματα: Οι ηθικές ανησυχίες που προκύπτουν αφορούν κατά κύριο λόγο το κομμάτι της ασφάλειας των δεδομένων και της προστασίας της ιδιωτικότητας, ενώ εξίσου σημαντικό ρόλο έχει και η αρχή της διαφάνειας. Παράλληλα, βρέθηκε ότι αν και καμία από τις ηθικές αρχές δεν προτιμάται έντονα έναντι κάποιας άλλης, διαπιστώνεται ότι ανάλογα με την ηλικία, το φύλο, το μορφωτικό επίπεδο ή το επάγγελμα του κάθε χρήστη δίνεται προτεραιότητα σε κάποιες συγκεκριμένες αρχές.
Συμπεράσματα: Παρά τις αναφερόμενες ηθικές ανησυχίες, οι οποίες υπογραμμίζουν τη σημασία της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης με υπεύθυνο και δίκαιο τρόπο, οι χρήστες συνεχίζουν να αξιοποιούν τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης βλέποντάς τα ως κάτι ωφέλιμο.
(EL)
Background: In recent years, the development of artificial intelligence has been rapidly evolving, with artificial intelligence systems performing well in various fields such as health, education. However, in addition to the resulting benefits, there are also ethical dilemmas that involve issues and risks for both humans and society itself.
Purpose: To explore the existing literature on identifying the ethical dilemmas and challenges posed by the development and deployment of AI technologies and the impact of ethics on the use of AI applications.
Method: A total of 16 studies were included in this review after searching the Scopus, PubMed and Web of Science databases using the PRISMA methodology.
Results: The ethical concerns raised are primarily related to the part of data security and privacy protection, while the principle of transparency is equally important. At the same time, although no ethical principle is strongly preferred to any other, it is found that depending on the age, gender, educational level or profession of each user, certain principles are given priority.
Conclusion: Despite the mentioned ethical concerns, which underline the importance of using AI in a responsible and fair way, users continue to use AI systems seeing them as beneficial.
(EN)
Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών
