δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*
ENSEMBLE-BASED OIL SPILL MODEL PREDICTION USING STOCHASTIC WIND FORCING
Το Αιγαίο είναι ένας από τους πιο πολυσύχναστους εμπορικούς διαύλους του κόσμου ιστορικά όσον αφορά τις θαλάσσιες μεταφορές, κάτι που αναπόφευκτα οδηγεί στο να συμβούν ατυχήματα τα οποία προκαλούν ρύπανση της θάλασσας με πετρέλαιο. Δεδομένου επίσης των πολύπλοκων και υψηλής έντασης καιρικών μοτίβων τα οποία παρουσιάζουν έντονη εποχικότητα, η εκτίμηση της αβεβαιότητας των συστημάτων πρόγνωσης στην περιοχή καθίσταται εξαιερετικά σημαντική. Σκοπός της παρούσας μελέτης είναι να εκτιμηθεί το αντίκτυπο της αβεβαιότητας των ατμοσφαιρικών δράσεων στην απόδοση του μοντέλου διασποράς πετρελαιοκηλίδας χρησιμοποιώντας το αριθμητικό μοντέλο MEDSLIK-II. Θα μοντελοποιήσουμε το ανεμολογικό πεδίο στοχαστικά βασιζόμενοι στην θεωρία EOF. Θα δημιουργήθούν μέλη ανσάμπλ χρησιμοποιώντας τα μοτίβα EOF στα οποία θα εμπεριέχεται ένας παράγοντας αβεβαιότητας, ο οποίος θα αποδίδει την αβεβαιότητα του ανεμολογικού πεδίου. Τα αποτελέσματα επικεντρώνονται στην αβεβαιότητα του μοντέλου πρόγνωσης διασποράς της πετρελαιοκηλίδας, που προσσεγγίζεται με ανσάμπλ και γίνεται σύγκριση με τα αντίστοιχα που προκύπτουν από τα ντετερμινιστικά δεδομένα.
(EL)
The Aegean Sea is one of the world’s busiest trade routes throughout history in terms of maritime transport, which inevitably leads to the occurrence of mostly unintentional accidents causing oil pollution. Given its complex and intense weather and sea current patterns with strong seasonality, the uncertainty assessment of the oil spill forecasting systems in this region is of great interest. The objective of the present study is to assess the impact of wind forcing model uncertainties on the oil spill model prediction using the numerical model MEDSLIK-II. We will use stochastic modeling of the wind forcing based on Empirical Orthogonal Functions (EOF) modes. Ensemble members will be generated using EOF modes including the integration of a perturbation factor which will represent the uncertainty needed for the stochastic wind forcing. The results will focus on the oil spill model uncertainty, as approximated by an ensemble, and compared with a deterministic simulation.
(EN)
Θετικές Επιστήμες
Φυσικές Επιστήμες ▶ Γεωεπιστήμες και Επιστήμες Περιβάλλοντος Φυσική γεωγραφία
(EL)
Φυσικές Επιστήμες ▶ Γεωεπιστήμες και Επιστήμες Περιβάλλοντος Ωκεανογραφία
(EL)
Θετικές Επιστήμες
(EL)
Science
(EN)
Αγγλική γλώσσα
Βιβλιοθήκη και Κέντρο Πληροφόρησης » Βιβλιοθήκη Σχολής Θετικών Επιστημών
Σχολή Θετικών Επιστημών » Τμήμα Γεωλογίας και Γεωπεριβάλλοντος » Διατμηματικό ΠΜΣ Ωκεανογραφία και Διαχείριση Θαλάσσιου Περιβάλλοντος » Κατεύθυνση Φυσική Ωκεανογραφία
*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.
Βοηθείστε μας να κάνουμε καλύτερο το OpenArchives.gr.
Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών
