1. Home page
  2. Search

The semantic data cube system Plato and its spatial join optimization

This item is provided by the institution :
/aggregator-openarchives/portal/institutions/uoa   

Repository :
Pergamos Digital Library   

see the original item page
in the repository's web site and access all digital files if the item*



The semantic data cube system Plato and its spatial join optimization
Μαντάς Αναστάσιος (EL)
Mantas Anastasios (EN)
born_digital_postgraduate_thesis
Διπλωματική Εργασία (EL)
Postgraduate Thesis (EN)
2024
Το σύστημα κύβων σημασιολογικών δεδομένων Plato αναπτύχθηκε ως τεχνολογία για το έργο DeepCube, με στόχο την αντιμετώπιση ζητημάτων περιβαλλοντικής και κοινωνικής σημασίας. Πολλά σύνολα δεδομένων έγιναν διαθέσιμα για τις περιπτώσεις χρήσης αυτού του έργου, με τη μορφή κύβων δεδομένων γεωσκόπησης. Tο Plato εφαρμόζει την έννοια των σημασιολογικών κύβων δεδομένων γεωσκόπησης, όπου συμβολικές έννοιες υψηλού επιπέδου συνδέονται με ακατέργαστες αριθμητικές τιμές. Χρησιμοποιώντας μεθοδολογίες πρόσβασης δεδομένων βάσει οντολογίας, το Plato δημιουργεί συνδέσεις μεταξύ οντολογιών που συλλαμβάνουν γεωχωρική γνώση και υποκείμενες πηγές δεδομένων, διευκολύνοντας την απρόσκοπτη αναζήτηση και ερμηνεία. Ωστόσο, ο χειρισμός μεγάλων κύβων δεδομένων επέβαλε μια σημαντική πρόκληση στην απόδοση, ειδικά όταν συνδυάζονται τα δεδομένα αυτών με άλλα συμπληρωματικά, μη γεωσκοπικά σύνολα δεδομένων. Αυτό το πρόβλημα μετριάζεται μέσω της ενσωμάτωσης του μηχανισμού Raptor Join, μιας νέας τεχνικής που επιτρέπει τη σύνδεση δεδομένων κανονικοποιημένης ψηφιδωτής μορφής (raster) και διανυσματικών δεδομένων (vector) χωρίς την ανάγκη δαπανηρών μετασχηματισμών μεταξύ των δύο μορφών. (EL)
The semantic data cube system Plato was developed as a technology for the DeepCube project, aiming to address issues of environmental and societal importance. Many datasets became available for the use cases of this project, in the form of Earth Observation (EO) data cubes. Plato implements the concept of semantic EO data cubes, where symbolic high-level concepts are linked to raw numerical values. By employing Ontology-Based Data Access (OBDA) methodologies, Plato establishes connections between ontologies capturing geospatial knowledge and underlying data sources, facilitating seamless querying and interpretation. However, handling large data cubes imposed a significant challenge in performance, especially when combining their data with other supplementary non-EO datasets. This problem is alleviated through the integration of the Raptor Join mechanism, a novel technique which allows for the joining of raster and vector data without the need for costly transformations between the two forms. (EN)
Τεχνολογία – Πληροφορική
Τεχνολογία – Πληροφορική (EL)
Technology - Computer science (EN)
English
Βιβλιοθήκη και Κέντρο Πληροφόρησης » Βιβλιοθήκη Σχολής Θετικών Επιστημών » Πληροφορική
Σχολή Θετικών Επιστημών » Τμήμα Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών » ΠΜΣ Πληροφορική » Κατεύθυνση Διαχείριση Δεδομένων, Πληροφορίας και Γνώσης
https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
University of Athens
Pergamos Digital Library
Postgraduate Thesis



*Institutions are responsible for keeping their URLs functional (digital file, item page in repository site)