Προβλεπτική συντήρηση στη Βιομηχανία 5.0

δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου
στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*



Προβλεπτική συντήρηση στη Βιομηχανία 5.0

Ασλανίδης, Γεώργιος

Tseles, Dimitrios
Σχολή Μηχανικών
Αυτοματισμός Παραγωγής και Υπηρεσιών
Ganetsos, Theodore
Τμήμα Μηχανικών Βιομηχανικής Σχεδίασης και Παραγωγής
Leligou, Helen C. (Nelly)

Μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία

2021-12-10

2022-01-13T12:04:52Z


Στη βιομηχανία γίνεται όλο και πιο επιτακτική η ανάγκη εισαγωγής νέων τεχνολογικών μεθόδων σε μια διαρκή προσπάθεια του ανθρώπου να αυξήσει την παραγωγή και να μειώσει το οικονομικό και χρονικό κόστος. Στην παρούσα εργασία περιγράφεται πως η χρήση μηχανικής μάθησης θα μπορούσε να αποτελέσει τη λύση για την έγκαιρη ανίχνευση ενδεχόμενων αστοχιών και την αποφυγή τους. Επίσης, περιγράφονται οι αλγόριθμοι που χρησιμοποιούνται και οι δυνατότητες ορισμένων στρατηγικών συντήρησης που προκύπτουν από τη μελλοντική χρήση τους στη Βιομηχανία 5.0 με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης. Η εργασία ολοκληρώνεται με την παρουσίαση και την ανάλυση των στατιστικών που απέρρευσαν από το πειραματικό μέρος, το οποίο διεξάχθηκε πάνω σε ένα πραγματικό σύνολο δεδομένων. Τέλος, γίνεται καταγραφή συμπερασμάτων και πλεονεκτημάτων που έχει η χρήση της μηχανικής μάθησης, αλλά και μια πρόταση για περαιτέρω μελέτη.


Προβλεπτική συντήρηση
Μηχανική μάθηση
Αλγόριθμοι
Συντήρηση
Industry 5.0
Βιομηχανία 5.0

Ελληνική γλώσσα

Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής

ΣΧΟΛΗ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ - Τμήμα Μηχανικών Βιομηχανικής Σχεδίασης και Παραγωγής - Μεταπτυχιακές διπλωματικές εργασίες - Αυτοματισμός Παραγωγής και Υπηρεσιών

Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.el




*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.