Στη βιομηχανία γίνεται όλο και πιο επιτακτική η ανάγκη εισαγωγής νέων τεχνολογικών μεθόδων σε μια διαρκή προσπάθεια του ανθρώπου να αυξήσει την παραγωγή και να μειώσει το οικονομικό και χρονικό κόστος. Στην παρούσα εργασία περιγράφεται πως η χρήση μηχανικής μάθησης θα μπορούσε να αποτελέσει τη λύση για την έγκαιρη ανίχνευση ενδεχόμενων αστοχιών και την αποφυγή τους. Επίσης, περιγράφονται οι αλγόριθμοι που χρησιμοποιούνται και οι δυνατότητες ορισμένων στρατηγικών συντήρησης που προκύπτουν από τη μελλοντική χρήση τους στη Βιομηχανία 5.0 με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης. Η εργασία ολοκληρώνεται με την παρουσίαση και την ανάλυση των στατιστικών που απέρρευσαν από το πειραματικό μέρος, το οποίο διεξάχθηκε πάνω σε ένα πραγματικό σύνολο δεδομένων. Τέλος, γίνεται καταγραφή συμπερασμάτων και πλεονεκτημάτων που έχει η χρήση της μηχανικής μάθησης, αλλά και μια πρόταση για περαιτέρω μελέτη.
.jpg){kind=logo}
University of West Attica
