Η ελληνική γλώσσα είναι πάρα πολύ μεγάλη. Αν κάποιος ήθελε να ψάξει ή ακόμα και επεξεργαστεί κάποιες λέξεις, θα έπρεπε να ψάχνει ώρες σε λεξικά, αν δεν είναι γνώστης της ελληνικής γλώσσας. Στην παρούσα διπλωματική εργασία, έχει αναπτυχθεί ένα μοντέλο αλγορίθμων και γραφικού περιβάλλοντος, ως κλάδου της τεχνητής νοημοσύνης, το οποίο θα επεξεργάζεται την ελληνική γλώσσα και θα κάνει εξόρυξη δεδομένων. Αρχικά δίνεται ένα λεξικό από το οποίο φτιάχνεται η βάση δεδομένων. Η βάση δεδομένων έχει φτιαχτεί με τέτοιο τρόπο έτσι ώστε να αποσπά εύκολα πληροφορίες το πρόγραμμα, χωρίς μεγάλη δυσκολία. Ύστερα η εφαρμογή χωρίζει την πρόταση σε λέξεις, ανάλογα με τους κενούς χαρακτήρες και τα σημεία στίξης και θα αναζητάει τις πληροφορίες της κάθε λέξης στη βάση δεδομένων. Οι πληροφορίες που θα παρέχει είναι πολυπληθείς, καθώς επιστρέφει μέρος του λόγου, πτώση, βαθμό, αριθμό, γένος και πολλά άλλα. Επιπλέον μετά την αναζήτηση των λέξεων ξεχωριστά αναγνωρίζει σε κάθε πρόταση το υποκείμενο, ρήμα, άμεσο κι έμμεσο αντικείμενο αυτόματα, με βάση τους κανόνες της γραμματικής. Όταν εξακριβώνει τι είναι η κάθε λέξη, το απαριθμεί και το εκτυπώνει (Relational Grammar). Τέλος η παρούσα διπλωματική συμβάλλει στον αποτελεσματικό και γρήγορο τρόπο εξόρυξης δεδομένων με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης και παρέχει βαθιά εκμάθηση της πλούσιας ελληνικής γλώσσας.
.jpg){kind=logo}
University of West Attica
