Development of machine learning software for the recognition of modifications in Greek legislation

Το τεκμήριο παρέχεται από τον φορέα :
Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών   

Αποθετήριο :
Πέργαμος   

δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου
στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*



Development of machine learning software for the recognition of modifications in Greek legislation

Τσακαλάκης Βίκτωρ (EL)
Σκουλίκας-Ανδρούτσος Χρήστος (EL)
Skoulikas-Androutsos Christos (EN)
Tsakalakis Viktor (EN)

born_digital_graduate_thesis
Πτυχιακή Εργασία (EL)
Graduate Thesis (EN)

2020


Το πρόγραμμα ΝΟΜΟΘΕΣΙ@ αποσκοπεί στην μετατροπή της ελληνικής νομοθεσίας σε μηχανικά αναγνώσιμη μορφή που επιδέχεται ερωτήσεις. Μία σημαντική λειτουργία που δεν υφίσταται ακόμη είναι η ταυτοποίηση των νομοθετικών τροποποιήσεων και των σημασιακών του μερών. Σε αυτή την πτυχιακή εργασία παρουσιάζουμε μία αυτοματοποιημένη λύση βασισμένη στην βαθιά μάθηση, συγκεκριμένα την αρχιτεκτονική BiLSTM. Δείχνει αξιοσημείωτα καλά αποτελέσματα, με ακρίβεια προβλέψεων να φτάνει το 98% ανά λεκτική μονάδα. (EL)
The ΝΟΜΟΘΕΣΙ@ projects aims to convert Greek legislation into a machine readable and queryable format. One important aspect that it is currently missing is the identification of legislative modifications and their semantic components. In this disseration we present an automated solution based on deep learning, in particular the BiLSTM architecture. Our model demonstrates remarkably good results, with a prediction accuracy reaching over 98% per lexical token. (EN)

Τεχνολογία – Πληροφορική

Τεχνολογία – Πληροφορική (EL)
Technology - Computer science (EN)

Αγγλική γλώσσα

Βιβλιοθήκη και Κέντρο Πληροφόρησης » Βιβλιοθήκη Σχολής Θετικών Επιστημών » Πληροφορική
Σχολή Θετικών Επιστημών » Τμήμα Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών

https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/




*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.